Zusatzqualifikation „Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen“

 in Kooperation mit der IHK Darmstadt

Die Zusatzqualifikation „Künstliche Intelligenz“ ermöglicht Auszubildenden, bereits während ihrer Ausbildung fundierte Kenntnisse im Bereich KI zu erwerben und diese durch ein Zertifikat nachzuweisen. 

Künstliche Intelligenz (KI) verändert unsere Welt grundlegend und ist in immer mehr Lebensbereichen präsent. Sie befähigt Maschinen, komplexe Aufgaben zu übernehmen, die bisher menschlicher Intelligenz vorbehalten waren. Auch in heimischen Unternehmen wird KI Produkte und innerbetriebliche Prozesse maßgeblich beeinflussen. Dafür braucht es qualifizierte Fach- und Führungskräfte, die diese Herausforderungen bewältigen. Ein solides KI-Verständnis eröffnet vielfältige Chancen und ermöglicht eine aktive Mitgestaltung dieser zukunftsweisenden Technologie.  

Überblick und Zielsetzung 

• Ziel: Vermittlung von Basiswissen und praktischen Fertigkeiten rund um Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen.
• Zielgruppe: Auszubildende in anerkannten kaufmännischen und gewerblich-technischen Ausbildungsberufen.
• Praxisbezug: Inhalte werden sowohl theoretisch als auch durch praktische Beispiele und Projekte (z. B. mit Lernsoftware) vermittelt. 

Module im Überblick 

• Modul A – Grundbegriffe der Künstlichen Intelligenz (KI): 
  Einführung in zentrale Konzepte der KI, wie etwa der Unterschied zwischen starker und schwacher KI und das Konzept von Agenten.
• Modul B – Chancen, Herausforderungen und ethische Fragen der KI: 
  Analyse der Potenziale und Risiken der KI sowie Diskussion ethischer Fragestellungen.
• Modul C – Umgang mit Daten: 
  Grundlagen des Datenmanagements, Bedeutung von Daten als Basis für KI-Anwendungen und Aspekte des Datenschutzes.
• Modul D – Grundbegriffe von Datenanalyse und maschinellem Lernen: 
  Vermittlung der Grundprinzipien des maschinellen Lernens, von Trainingsprozessen über einfache Lernverfahren (z. B. lineare Regression, Entscheidungsbäume) bis hin zu praktischen Anwendungen wie Prompt Engineering, OpenAI/Groq-API-Schnittstellen, dem Training eigener Modelle sowie praxisnahen Einführungen in Bilderkennungsmodelle wie YOLO und Ultralytics. 

Prüfungsdetails 

• Prüfungsform: Schriftliche Prüfung (80 Minuten) mit Fragestellungen aus allen vier Modulen.
• Prüfungsgebühr: 167,00 €
• Prüfungsabnahme: Erfolgt an der Karl Kübel Schule in der ersten Juli-Woche.
• Prüfungsanmeldung: Sie erhalten alle Informationen zur Anmeldung über navin.dass@kks.kbs.schule